VezertVezert

Generative Engine Optimization (GEO / AI-SEO)

•4 min leestijd

Definitie en hoe AI-antwoordmachines bronnen selecteren

Generative Engine Optimization (GEO) (ook wel AI-SEO of LLMO genoemd) is de technische en redactionele discipline waarbij webpagina's worden opgebouwd met kerndefinities van 40 tot 50 woorden, gekoppelde Schema.org JSON-LD-entiteiten en machineleesbare llms.txt Markdown-feeds zodat ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews uw bedrijf als bron citeren.

Wij integreren GEO-architectuur in elke bedrijfswebsite (€4.500 tot €9.000) en onze SEO-diensten. Bekijk onze HubSpot Content Hub vs. Next.js vergelijking.

Technische pijlers: SSG, Schema-@graph en llms.txt

Omdat AI-crawlers (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot) geen client-side JavaScript uitvoeren, vereisen B2B-websites static site generation of server-side rendering in combinatie met schema-markup. Schaal internationale entiteitspariteit met onze meertalige B2B-SEO en hreflang Next.js-gids. Ontdek hoe Markdown-mirrors werken in onze LLM-seeding en llms.txt gids voor B2B AI-zoekzichtbaarheid. Structureer kernachtige definities van 40 woorden en benchmarktabellen met Answer Engine Optimization (AEO).

Europese B2B-benchmarks en KPI's in 2026

Onderstaande tabel vat de Europese B2B-benchmarks van 2026 samen voor techniek, conversie en investeringsniveau:

Dimensie / KPIB2B-gemiddelde 2026Topkwartiel Vezert-streefwaarde
Lengte van de openingsdefinitieVage inleiding van 200 woordenDirecte definitie van 40 tot 50 woorden
Toegankelijkheid voor AI-botsClient-side SPA (onzichtbaar)100% SSR/SSG + llms.txt-index
EntiteitsherkenningLosse of ontbrekende schema'sGekoppelde @graph met @id-URI's

Nu hulp nodig?

Vertel ons over uw landingpage-, website- of webportaalopdracht. We reageren binnen één werkdag.

Vraag een project aan

Veelgestelde vragen

Kennisbank