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Claude Design in der Praxis: Unser ehrlicher Einblick nach 5 Tagen

Vezerts Claude Design Rezension: 5 Tage echten Agentur-Einsatz — strukturelles Denken, Figmas Paradigmenwandel und ob KI Webdesigner wirklich ersetzt.

Veröffentlicht April 23, 202612 minLena Tarhonska · Co-founder & CEO at Vezert
Webdesigner überprüft KI-generierte Interface-Layouts auf einem Monitor, Claude Design im Agentur-Workflow

Claude Design ist am 17. April 2026 erschienen. Wir haben alles stehen und liegen lassen und die letzten fünf Tage intensiv damit gearbeitet. Kein Sandbox-Experiment und kein Forschungsprojekt — direkt im laufenden Betrieb unserer Webdesign-Agentur.

Das hier ist kein Tutorial und auch kein sauber aufbereitetes Fallbeispiel. Es ist ein Bericht aus einem Designer-Team, das jeden Tag Landing Pages, Unternehmenswebsites und Webportale baut. Geschrieben fünf Tage nach einer der wichtigsten Tool-Veröffentlichungen, die unsere Branche seit Jahren gesehen hat.

Fünf Tage sind wenig. Manchmal reichen fünf Tage aber aus, um zu erkennen, wohin die Reise geht.

Was ist Claude Design? (Und wie unterscheidet es sich von allem anderen)

Claude Design ist das Interface-Design-System von Anthropic und baut auf der Claude-Modellfamilie auf. Es ist kein Bildgenerator. Diese Unterscheidung ist wichtiger, als die ersten Berichte es dargestellt haben, und genau deshalb fühlt sich dieses Tool anders an als alles, was davor kam.

Midjourney oder Adobe Firefly erzeugen aus Text-Prompts Rasterbilder. Claude Design erzeugt Interface-Strukturen: UI-Layouts mit Hierarchie, Abständen, Komponentenbeziehungen und Interaktionslogik. Man bekommt kein Bild einer Website, sondern ein Design, dessen Aufbau trägt und das sich tatsächlich bauen lässt.

Die praktische Folge: Eine visuelle Referenz muss nicht mehr mühsam in ein Design übersetzt werden. Man verfeinert das Design direkt. Der Iterationskreislauf bricht zusammen.

Claude Design vs. Midjourney

Midjourney produziert optisch starke Bilder. Für Brand-Moodboards und kreative Richtungen ist es nach wie vor exzellent. Fürs Interface-Design war es immer ein Übersetzungsproblem. Der Output sieht schön aus, aber ein Designer muss ihn trotzdem als echtes UI neu aufbauen. Wir haben Midjourney viel in der konzeptionellen Phase eingesetzt. Claude Design ersetzt diesen Einsatz nicht. Was es ersetzt, liegt weiter unten in der Kette.

Claude Design vs. Adobe Firefly

Firefly lebt im Adobe-Creative-Cloud-Ökosystem. Es erzeugt visuelle Assets wie Produktbilder und Hintergrundvarianten. Web-Interface-Design ist nicht sein Terrain, und Anthropic weiß das. Der Vergleich ist fast ein Kategoriefehler.

Claude Design vs. Figma AI

Figma AI verfeinert und erweitert, was bereits in einer Figma-Datei vorhanden ist. Es ist eine starke Verfeinerungsschicht. Claude Design setzt früher an, nämlich bevor die Datei existiert und bevor es überhaupt einen Aufbau gibt. Also in dem Moment, in dem man gerade erst entscheidet, was das Design grundsätzlich sein soll. Das eine arbeitet upstream, das andere downstream. Sie führen nicht dasselbe Gespräch.

MerkmalClaude DesignMidjourneyFigma AIAdobe Firefly
Primärer OutputUI-Layouts und Interface-StrukturenRasterbilderKomponentenverfeinerung in der DateiRasterbilder & Vektoren
EingabemethodeText + GeschäftskontextText-PromptsDesign-Dateikontext + PromptsText-Prompts + Referenzen
Webdesign-EignungHoch – gibt direkt nutzbares UI ausGering – erfordert RekonstruktionMittel – verfeinert bestehende ArbeitGering – nur visuelle Assets
Code-OutputHTML/CSS-fähige StrukturenKeinerBegrenzte ExportoptionenKeiner
Am besten fürPrototyping, Wireframes, UI-SystemeMoodboards, MarkenbilderVerfeinerung bestehender Figma-DesignsMarketingvisuals, Asset-Erstellung
KI-native ArchitekturJa – von Grund auf neu gebautTeilweiseNachträglich auf bestehendes Tool aufgesetztNachträglich auf bestehende Suite aufgesetzt

Fünf Tage mit Claude Design im Test

Wir haben nicht getrödelt. Von der ersten Stunde nach dem Launch an haben wir Claude Design durch jedes Szenario gejagt, das uns einfiel. Landing-Page-Strukturen in Branchen, die wir gut kennen, also Fintech, Logistik und Gesundheitswesen. UI-Komponentensysteme, Navigationsarchitekturen und Richtungen für Markenidentität. Wir haben generiert, bewertet, widersprochen, verfeinert und wieder generiert.

Was wir getestet haben

Zuerst haben wir nach Landing-Page-Strukturen gegriffen, weil Landing Pages der schärfste Test für strukturelle Argumentation sind. Eine gute Landing Page ist nicht zufällig schön. Sie folgt einer klaren Logik darüber, was der Besucher glauben muss und in welcher Reihenfolge, bevor er handelt. Claude Design erzeugt mehr als nur etwas, das wie eine Landing Page aussieht. Es denkt über die Sequenz nach. Als wir zum ersten Mal gesehen haben, wie es aus demselben Produkt-Brief eine Cold-Traffic-Seite anders aufgebaut hat als eine Warm-Traffic-Seite, ohne dass wir darum gebeten haben, haben wir kurz gestutzt.

UI-Komponenten kamen als Nächstes. Wir haben Komponentenbibliotheken, Datenvisualisierungssätze, Formularsysteme und Navigationsmuster erzeugt. Die Konsistenz innerhalb einer Session war besser, als erwartet. Die Komponenten wirkten, als gehörten sie zum selben System, und nicht so, als wären sie aus verschiedenen Ecken zusammengezogen.

Wie Tag fünf im Vergleich zu Tag eins aussah

Tag eins: Erkundung. Grenzen getestet, geschaut, was es nicht kann.

Tag fünf: Wir haben dirigiert. Die Grammatik dieser Zusammenarbeit war uns vertraut. Also wie man einen Brief so baut, dass der erste Output schon nah dran ist. Wie man sinnvoll widerspricht. Wie sich Einschränkungen als Beschleuniger nutzen lassen. Die Lücke zwischen der Qualität unseres Inputs und der Qualität des Outputs ist in fünf Tagen spürbar gewachsen. Das ist ein Zeichen für ein Tool mit Tiefe.

Was Claude Design wirklich kann

Wir haben viele KI-Tools in produktive Workflows eingebaut. Die meisten beschleunigen eine bestimmte Aufgabe, während das eigentliche Denken unverändert bleibt. Bei Claude Design war das anders.

Strukturelles Denken, nicht nur visuelle Generierung

Claude Design produziert nicht einfach, worum man bittet. Es denkt mit, warum ein Layout so aufgebaut sein sollte, wie es aufgebaut ist. Fordert man eine SaaS-Landing-Page für ein Publikum, das die Produktkategorie nicht kennt, platziert es die Aufklärung vor dem Social Proof. Fordert man dasselbe Produkt für bestehende Nutzer dieser Kategorie, verschiebt sich der Aufbau. Man hat hier kein visuelles Tool mit Textinterface vor sich, sondern ein Design-Denk-Tool, das visuellen Output erzeugt.

Die Qualität seines Widerspruchs

Mehr als einmal hat Claude Design in diesen fünf Tagen darauf hingewiesen, dass ein Brief mehrdeutig oder in sich widersprüchlich war, noch bevor es überhaupt etwas generiert hat. Durch Fragen, nicht durch Scheitern. Dieses Verhalten erinnert eher an einen Senior-Designer als an ein Produktionstool. Wenn man schnell vorwärts will, ist das nicht immer willkommen. Aber es führt zu besseren Ergebnissen.

Iterationsgeschwindigkeit

Richtungswechsel, die normalerweise erheblich Nacharbeit bedeutet hätten, waren in Minuten erledigt. Nicht, weil Claude Design dieselben Operationen schneller macht, sondern weil die Operation selbst anders ist. Eine Layout-Richtung zu ändern heißt nicht, Elemente zu verschieben. Es heißt, den Brief neu zu rahmen und daraus eine neue strukturelle Argumentation abzuleiten.

Kontext-Konsistenz

Innerhalb einer Session hält Claude Design den Kontext. Komponenten aus derselben Session teilen visuelle Logik: Typografie und Abstände passen zusammen, Interaktionsmuster ebenfalls. Das ist nicht trivial. Konsistenz gehört zu den arbeitsintensivsten Teilen professioneller Design-Arbeit.

Fünf Tage dabei – und wir haben die Decke noch nicht gesehen

Wir haben Claude Design in fünf Tagen durch eine Menge Szenarien geführt. Bemerkenswert ist weniger, was gut lief, als vielmehr die Tatsache, dass wir immer noch nicht wissen, wo seine Grenzen liegen. Jedes Mal, wenn wir es in Richtung höherer Komplexität gedrängt haben, hat es mehr Komplexität verkraftet. Das ist eine andere Erfahrung als bei den meisten KI-Tools, die recht schnell an Wände stoßen. Wir sind gespannt, wie die nächsten 60 Tage aussehen.

Das sind erst die ersten Schritte

Nach fünf Tagen ist uns eines klar: Die Decke haben wir noch nicht gesehen.

Unsere anspruchsvollste Arbeit haben wir noch nicht gegengeprüft. Also Multi-Stakeholder-Discovery-Prozesse oder groß angelegte Portal-Architekturen. Alles, was wir bisher gemacht haben, ist nach den Maßstäben eines echten Kundenprojekts explorativ.

Und trotzdem hat es verändert, wie wir über die Anfangsphase jedes kommenden Projekts denken.

Die Tools, die wir im Nachhinein transformativ nennen, kündigen sich selten laut an. Manchmal kommen sie leise, und erst ein paar Wochen später merken wir, dass wir aufgehört haben, Dinge zu tun, für die wir vorher Stunden gebraucht hatten. Claude Design ist aus unserer Sicht so ein Tool. Und wir glauben, wir stecken gerade in den allerersten Tagen des Verstehens, was das in der Praxis bedeutet.

Bei uns wird es gerade integriert. Drumherum entstehen neue Workflows. Wir behandeln es nicht als Neuheit, die man evaluiert, sondern als Fähigkeit, die man aufbaut. Dieser Wandel hat sich in fünf Tagen vollzogen. Falls Sie es noch nicht ausprobiert haben: Der offizielle Einstiegsleitfaden von Anthropic ist der schnellste Weg, sich einen eigenen Eindruck zu verschaffen.

Webdesign-Team überprüft gemeinsam KI-generierte Interface-Layouts, Claude Design Outputs auf einem großen Monitor
Tag drei der Tests – die Evaluierungssessions des Teams wurden länger, je klarer die Tiefe des Tools wurde

Figma und Adobe: Das ehrliche Bild

Eine Sache möchten wir klarstellen: Wir wünschen Figma alles Gute. Ernsthaft. Figma hat kollaboratives Design verändert, und zwar nicht inkrementell, sondern kategorisch. Vor Figma war Design-Kollaboration ein Schmerzpunkt. Figma hat diesen Schmerz aus der Welt geschafft. Das ist ein echter Verdienst.

Aber Figma hat ein Problem im Fundament, das Claude Design sichtbar macht.

Alles in Figma braucht immer noch einen Menschen, der jede visuelle Entscheidung trifft, jedes Element bewegt und jede Komponentenbeziehung definiert. Figma AI ergänzt nützliche Fähigkeiten, aber sie sind auf eine im Kern manuelle Arbeitsweise aufgesetzt. Die Design-Datei ist weiterhin das Gravitationszentrum. Die menschliche Hand liegt weiterhin auf jedem Pixel.

Claude Design funktioniert anders. Es denkt über den Aufbau nach, bevor es ihn erzeugt. Das mentale Modell ist umgekehrt: Man definiert Ziel und Einschränkungen, und der Aufbau ergibt sich daraus. Der Unterschied liegt nicht im Funktionsumfang. Er liegt im Modell dahinter.

Adobes schwierigere Position

Adobes Lage ist im Kern noch komplizierter. Die Creative Cloud Suite ist riesig: Photoshop, Illustrator, After Effects, XD, InDesign, Premiere, Lightroom. Enorme installierte Basis, tiefe professionelle Workflows, Enterprise-Verträge. Dazu Firefly, das in seinem Bereich stark ist.

Nur optimiert Adobe für das, was es schon ist. Firefly generiert Bilder. Über Interface-Strukturen denkt es nicht nach. Die Suite wurde für eine Welt gebaut, in der Kreation bedeutete, dass geschickte Hände visuelle Elemente manipulieren. In dieser Welt hat Adobe keine ernsthafte Konkurrenz.

Die Frage ist, ob wir noch in dieser Welt leben.

KI-native Tools, also Tools, die von Anfang an um konversationelle Design-Generierung herum gebaut sind statt um die Manipulation visueller Elemente, müssen Adobe nicht auf Adobes Bedingungen schlagen. Sie müssen nur dafür sorgen, dass Adobes Bedingungen zunehmend veraltet wirken.

Neugierig, wie KI-natives Webdesign aussieht?

Wir bauen unseren Workflow von Anfang an rund um Claude Design auf. Wenn Sie sehen wollen, was das für ein echtes Projekt bedeutet, zeigen wir es Ihnen gerne.

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Der Durchsatz-Unterschied ist kategorisch

Richtungswechsel, die früher 2-3 Tage Revisions-Sessions bedeutet haben, erledigen wir mit Claude Design jetzt in unter einer Stunde. In den ersten fünf Tagen haben wir vier vollständige strukturelle Iterationen an einer Fintech-Landing-Page abgeschlossen. Ein Projekt, das normalerweise den Großteil einer Discovery-Woche füllt. Das ist keine schrittweise Verbesserung. Das ist eine andere Art von Arbeit.

Erinnern Sie sich an Nokia? An BlackBerry?

Im Jahr 2007 stammten rund 40 Prozent aller weltweit verkauften Mobiltelefone von Nokia. Sie hatten die Lieferkette, den Vertrieb, die Markenbekanntheit, die Carrier-Beziehungen. Jeden Vorteil, den die Mobiltelefon-Branche zu bieten hatte. Dann kam ein Problem: Das iPhone hat neu definiert, was ein Telefon überhaupt ist, und Nokias Vorteile waren Vorteile im Bauen der alten Sache.

BlackBerry hatte den Unternehmensmarkt auf seine eigene Weise im Griff. Sicheres mobiles E-Mail. Diese Kategorie hatten sie praktisch erfunden. Die Unternehmens-IT hat sich auf BlackBerry standardisiert. Die Loyalität war nicht nur Gewohnheit, sie war tief im System verankert. 2013 verhandelten sie ums Überleben.

Die Lehre ist nicht, dass Nokia und BlackBerry schlecht geführt wurden. RIMs Ingenieure waren hervorragend. Nokias Fertigung und Distribution war weltklasse. Die Lehre lautet: Dominanz in einem Paradigma schützt nicht vor einem Paradigmenwechsel. Kippt das Paradigma, wird der eigene Graben zu dem, was die Wende ausbremst.

Was das mit Design-Tools zu tun hat

Figmas Graben ist, dass jeder Designer es schon kennt. Jedes Design-Team hat darin Dateien, Komponenten, Bibliotheken und Prozesse aufgebaut. Jeder Entwickler-Handoff hängt daran. Dieser Graben ist real, und er ist tief.

Er ist aber nur dann ein Graben, wenn der neue Ansatz Figma voraussetzt. Wenn sich der Design-Prozess grundlegend verschiebt, also vom "Designer manipuliert Elemente in einer Datei" hin zum "Designer dirigiert KI, die aus Absichten Strukturen erzeugt", dann steht Figmas Graben am falschen Ort. Die Tiefe der Expertise im alten Modell wandert nicht automatisch ins neue mit.

Wir sagen nicht, dass Figma scheitern wird. Wir beobachten, dass Figma vor denselben Fragen steht wie jedes dominante Tool, wenn sich die Denkweise einer Branche verschiebt. Die Unternehmen, die solche Momente gut überstanden haben, haben das neue Modell als erstrangige Priorität behandelt und nicht als Feature, das man irgendwie integriert. Die, die es nicht getan haben, sind uns heute aus anderen Gründen im Gedächtnis.

Das Graben-Problem jedes dominanten Tools

Figmas größte Stärke, also dass jeder Designer es schon kennt, ist zugleich das Risiko, sobald das Paradigma kippt. Expertise im alten Modell wandert nicht automatisch mit. Das ist nicht Figma-spezifisch. Nokia hatte Weltklasse-Fertigung, BlackBerry hatte Enterprise-Lock-in. Dominanz in einem Paradigma schützt nicht, wenn es selbst ins Wanken gerät. Die Unternehmen, die solche Phasen gut überstanden haben, haben den neuen Ansatz von Anfang an als erstrangige Priorität behandelt.

Wird KI Webdesigner ersetzen? Unser Fazit nach 5 Tagen

Nein. Aber "ersetzen" ist trotzdem der falsche Rahmen.

Claude Design komprimiert die Ausführung. Der Teil der Design-Arbeit, der schon immer mehr Handwerk als Denken war, also den ersten Entwurf aufzubauen, Layout-Optionen zu iterieren und Komponentenvarianten anzulegen, geht jetzt deutlich schneller. Was bleibt und wichtiger wird, ist Urteilsvermögen. Zu wissen, ob der Aufbau für das konkrete Geschäftsproblem der richtige ist. Dem Brief zu widersprechen, bevor man ihn ausführt. Die Stakeholder-Dynamiken zu lesen, die in keinem Brief stehen.

Die Designer, die gerade aufblühen, behandeln Claude Design als Fähigkeitsverstärker und nicht als Bedrohung. Sie schreiben bessere Briefs, bewerten Outputs schneller und verbringen mehr Zeit mit den Entscheidungen, die tatsächlich darüber entscheiden, ob eine Website funktioniert. Konversionslogik, Informationshierarchie und was im Kopf des Nutzers passiert.

Die Designer, die Mühe haben werden, sind nicht die mit technischen Lücken. Es sind die, die ihre Identität an Produktionsgeschwindigkeit geknüpft haben und nicht an Urteilsqualität.

Dieser Übergang ähnelt jeder früheren Welle im Toolfortschritt unserer Branche. Photoshop hat keine Designer ersetzt. Es hat die Leute ersetzt, deren Job Ausführung ohne Urteilsvermögen war. Die Designer, die Photoshop gelernt haben, wurden mächtiger. Die, die sich nicht angepasst haben, haben gemerkt, dass das Feld ohne sie weitergezogen ist.

Dasselbe passiert gerade. Nur komprimiert in einen deutlich kürzeren Zeitraum. Fünf Tage später arbeiten wir schon anders als noch vor einer Woche.

Designer und Stratege in konzentrierter Diskussion über Design-Richtungsentscheidungen in einem modernen, hellen Büro
Die Arbeit, die wertvoller wird: Urteilsvermögen, Strategie und die Entscheidungen, die keine KI für Sie treffen kann

Fünf Tage mit Claude Design: Wir kehren nicht zurück

Am 19. April 2026 haben wir angefangen, mit Claude Design zu arbeiten, also zwei Tage nach der öffentlichen Veröffentlichung am 17. April. Fünf Tage später ist das hier keine Rezension von etwas, das wir evaluiert haben, sondern eine Bestandsaufnahme von etwas, das wir gerade in unseren Betrieb aufnehmen.

Beeindruckt sind wir hier ohne Einschränkung. Nicht auf die abgewogene, vorsichtige Art, die professionelle Skepsis manchmal hervorbringt, sondern direkt. So, wie man eben beeindruckt ist, wenn man sieht, dass ein Tool etwas tut, das man bis gestern nicht für möglich gehalten hat. Das strukturelle Denken, die Iterationsgeschwindigkeit, die Konsistenz innerhalb einer Session — das sind keine schrittweisen Verbesserungen gegenüber dem, was es vorher gab. Das ist eine andere Art zu denken, was der Designprozess überhaupt ist.

Figma wird reagieren. Adobe wird reagieren. Ressourcen und Talent haben beide genug, um überzeugende KI-native Fähigkeiten aufzubauen. Die Frage ist, ob sie schnell genug und weit genug von ihren bestehenden Modellen loskommen.

Nokia und BlackBerry fallen uns wieder ein. Und auch, wie schnell die Dinge plötzlich gingen, als sie einmal ins Rollen gekommen waren.

Als Agentur arbeiten wir professionell mit KI, nicht als Nebenfähigkeit, sondern als Kern unseres Betriebsmodells. Claude Design ist die wichtigste Tool-Veröffentlichung, die wir seit Figma selbst erlebt haben. Gesehen haben wir das am ersten Tag. Von hier aus bauen wir weiter.

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